Cloud Monitoring を使ったアラートとダッシュボードの作成

モニタリングの基本設定

Cloud Monitoring では、Google Cloud のリソースを自動的に監視し、メトリクスを収集します。効果的な監視を実現するための基本設定から説明します。

ワークスペースの設定

# モニタリングワークスペースの作成
gcloud monitoring workspaces create \
    --display-name="production-monitoring" \
    --location="asia-northeast1"

効果的なダッシュボードの作成

カスタムダッシュボード

主要なメトリクスを含むダッシュボードの例：

• CPU使用率
• メモリ使用率
• ディスクI/O
• ネットワークトラフィック
• エラーレート

アプリケーション固有のメトリクス

from google.cloud import monitoring_v3

def create_metric_descriptor():
    client = monitoring_v3.MetricServiceClient()
    project_name = f"projects/{project_id}"
    
    descriptor = monitoring_v3.MetricDescriptor()
    descriptor.type = "custom.googleapis.com/users/active"
    descriptor.metric_kind = monitoring_v3.MetricDescriptor.MetricKind.GAUGE
    descriptor.value_type = monitoring_v3.MetricDescriptor.ValueType.INT64
    descriptor.description = "アクティブユーザー数"
    
    return client.create_metric_descriptor(
        name=project_name,
        metric_descriptor=descriptor
    )

アラート設定のベストプラクティス

インシデント管理

1. 検出フェーズ

• 🚨 アラート検出
• 🔍 緊急度評価
• 🚩 インシデント宣言

2. 初期対応フェーズ

• 👤 インシデントマネージャー任命
• 👥 対応チーム編成
• 📊 初期状況評価

3. 調査フェーズ

• 🔬 影響範囲の特定
• 🔍 根本原因分析
• 🔐 データ漏洩評価

4. 修復フェーズ

• 🛠️ 即時対策実施
• 📈 復旧計画の実行
• ✅ データ整合性の検証

5. 通知フェーズ

• 📢 ステークホルダーへの報告
• ⚖️ 法規制対応判断
• 📝 公式通知準備

6. 完了フェーズ

• 📁 インシデント文書化
• 🛡️ 再発防止策の策定
• 📚 教訓の共有
• 🏁 インシデントクローズ

注意: このプロセスは循環的であり、完了フェーズ後も継続的な改善と監視が必要です。

アラートポリシーの例

combiner: OR
conditions:
- conditionThreshold:
    comparison: COMPARISON_GT
    duration: 300s
    filter: metric.type="compute.googleapis.com/instance/cpu/utilization"
    thresholdValue: 0.8
displayName: High CPU Usage Alert

通知チャンネルの設定

• Eメール通知
• Slack連携
• PagerDuty連携
• Webhookによるカスタム通知

パフォーマンス分析

レイテンシモニタリング

キャパシティプランニング

def analyze_trends(metric_data):
    # トレンド分析のロジック
    trend = calculate_growth_rate(metric_data)
    forecast = predict_future_usage(trend)
    return forecast

📚 より詳しく学びたい方へ

「Google Cloud エンタープライズIT基盤設計ガイド」 https://amzn.to/47xFZZ9

トラブルシューティング

1. メトリクス収集の問題
2. アラート設定の調整
3. ダッシュボードのパフォーマンス最適化

コスト最適化のためのモニタリング

• リソース使用率の監視
• 未使用リソースの特定
• コスト予測と予算アラート

参考資料

• Cloud Monitoring Documentation
• Metrics Explorer Guide
• Alert Policy Documentation